Los datos categóricos

Utilice los datos categóricos. Los datos categóricos son cosas que se pueden agrupar como el sexo, la altura o incluso los ingredientes usados ​​para hacer una torta. El gráfico circular no es la mejor manera de presentar los datos es continua, como las puntuaciones en el SAT, a menos que los datos se agrupan primero en categorías. Una forma de convertir estos datos sería dividir en cuatro grupos iguales y nombrar a estos grupos como marcadores goleadores Tarifa promedio más, las puntuaciones moderadamente altas y estadísticas más alto, por lo que representan estas categorías en un gráfico circular.

Número de Categorías 

Utilice los datos con seis o menos categorías. Los datos que tiene demasiadas categorías sería difícil de leer en un gráfico circular. Si usted tiene muchas categorías para agrupar los datos en categorías más amplias, dependiendo de lo que usted está tratando de ilustrar. No, sin embargo, poner un gran número de categorías en la categoría "otros", como el porcentaje de éstas luego dominar el pastel. Considere la posibilidad de un histograma en este caso. Los datos que tiene sólo uno o dos categorías no requiere representación visual de modo que no sería útil utilizar un gráfico circular.

Porcentaje de rebanadas

Considere la posibilidad de un gráfico circular, los porcentajes de las categorías son muy diferentes. Si usted tiene las tres categorías y es 33 por ciento, un gráfico circular no añadir nada en el mérito - sólo se puede decir: "Las tres categorías son las mismas." Si el 75 por ciento de los adultos estadounidenses comen al menos cuatro tazas de azúcar por día, el 22 por ciento come una taza o dos, y sólo el 2 por ciento come menos de una taza, estos datos deben hacer un gran gráfico, sería ilustrar dramáticamente tanto el porcentaje abrumador que comen mucha azúcar y pocos comparativa que sólo comen un poco ".

Otras consideraciones

Utilice un gráfico de sectores en los que se necesita un solo gráfico. Si usted tiene respuestas para los hombres y mujeres, utilice un gráfico de columnas apiladas en lugar de comparar las respuestas de lado a lado dos tortas. Comparando dos tortas de lado a lado que es difícil, pero es muy difícil de estimar las proporciones, y esto puede conducir a los datos de distorsión. Utilizando sólo los datos que pueden ser etiquetados claramente en el propio pastel, en lugar de recurrir a una leyenda en el lado, lo que puede ser confuso para los lectores.